DeepSeek：引领人工智能减少相关成本与高性能应用的新范式

  近年来，人工智能技术快速地发展，其中DeepSeek大模型的推出引起广泛关注。随着DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的大规模应用，这一系列产品以其低成本和高性能的特性，标志着中国在大模型领域的重大突破，也为全球AI技术的进步带来了新的可能。

  自2024年12月以来，DeepSeek以其开源大语言模型DeepSeek-V3和推理模型DeepSeek-R1迅速占领中美地区应用商店的免费APP下载排行榜。受益于较低的训练成本和显著的性能优势，这一创新技术吸引了不少科技巨头和各行各业的青睐，进入了政务、教育、医疗等多个领域。

  分析人士指出，DeepSeek-V3的训练成本仅为OpenAI GPT-4的十分之一，而DeepSeek-R1的训练费用更是低至OpenAI旧版模型的3%至5%。在推理成本方面，DeepSeek-R1模型的使用费也只有OpenAI旧模型的三十分之一。通过算法优化和技术创新，DeepSeek为大模型应用提供了一条低门槛且高效率的道路，打破了“堆算力、拼数据”的传统框架。

  赛迪智库信息化与软件产业研究所所长韩健指出，DeepSeek的发展标志着中国在大模型领域实现了“低成本、高性能”的创新突破，逐步推动了全球人工智能技术的演变。这一变化不仅仅是大模型性能的提升，更是中国力量在国际开源技术领域的体现。像DeepSeek这样的技术降低了应用成本，使得“人工智能+”的战略得以在各行各业深入推进。

  据预测，随着DeepSeek的开源理念，产业链的上下游企业也将加速跟进，形成芯片、云计算、模型等协同创新的新局面。联想集团董事长杨元庆表示，新的AI技术不仅提升了个人智能产品的效率，也加速了企业的智能化部署。目前，联想的人工智能电脑、手机和平板电脑都已全面接入DeepSeek-R1模型，标志着端侧智能的快速发展。

  全产业链能力被视为产业竞争的关键。随着中国在AI产业的加快速度进行发展，该国在全球智能化进程中已处于第一梯队，仅次于美国。中国的AI产业涵盖了从智能芯片、大模型算法到高质量数据集、具身智能体等多个领域，形成了涵盖京津冀、长三角和粤港澳大湾区的多个产业聚集区。

  韩健指出，中国不仅拥有最多的人工智能专利，占全球61%；而且在备案的生成式AI大模型中，更是领先其他几个国家。根据国际数据公司与浪潮信息联合发布的报告数据显示，中国的智能算力在2024年达到725.3百亿亿次/秒，增幅远超同期的通用算力，市场规模也将达到190亿美元，增长了86.9%。

  深化人工智能赋能新型工业化的案例层出不穷。例如，浪潮云洲利用知业大模型，帮助山东电工电气集团提升安全监测与智能客服能力。这种大模型驱动的智能决策系统明显提高了企业应对风险的敏捷性，保障了生产安全和客户服务。

  场景应用已成为推动产业进步的核心动力。随着DeepSeek大模型开发门槛的降低以及应用成本的减少，产品创新和行业赋能愈发频繁。中国市场不仅仅具备多种工业类型，且庞大的人口基数和多样化的市场需求为AI应用提供了丰富的场景。

  韩健强调，通过AI技术与新兴领域的深层次地融合，正在推动新质生产力的形成。例如，比亚迪全面接入DeepSeek-R1大模型，力求在其全系车型中搭载高阶智驾技术。众多国内主流车企如吉利、东风与上汽也在积极采用DeepSeek大模型，彰显了中国汽车产业的智能化发展趋势。

  尽管DeepSeek为算法效率提升带来了积极影响，但未来的算力需求仍将增长。此次变革不仅推动了数据中心和边缘算力的建设，也对算力基础设施提出了更加高的要求。工业与信息化部已明白准确地提出，通过“揭榜挂帅”的方式，加速算力、算法与数据研究攻关，致力于推动通用与行业大模型的快速部署。

  韩健认为，构建包含芯片、模型与工具链等领域的创新生态至关重要，这将为中国AI产业的发展打下坚实基础。同时，增强数据要素市场的建设，有助于加速智能化转型的实际应用。

  展望未来，工信部将通过推动智能产业化和产业智能化来逐步发展人工智能。这一切都将为我国在全球AI产业的地位奠定更坚实的基础，助力实现高水平质量的发展。返回搜狐，查看更加多